计算光学成像本质上是下一代光电成像技术,光电成像技术在信息时代发展的必然。我们可以做如下定义:计算光学成像在传统几何光学的基础上,有机融入了物理光学的信息,如偏振、相位、轨道角动量等物理量,以信息传递为准则,多维度获取光场信息,并结合数学和信号处理知识,深度挖掘光场信息,通过物理过程解译获取更高维度的信息。
将计算成像技术与传统水下成像技术相结合,研究水下光场传输模型及光场调控与解译新方法,实现水下远距离高精度成像探测。
将图像处理与人工智能深入融合,面向工程应用中超分辨率、超高动态范围清晰成像的需求,研究基于深度学习的图像信息智能处理技术,实现远距离超高分辨率的清晰化成像
结合计算成像的思想,对成像链路进行一体化分析与设计,充分利用光场多维度信息,突破分辨率与视场的制约关系,实现突破传统光学分辨极限的高分辨率成像技术。
以计算成像理论为依托,颠覆传统的光学系统设计方式,探索以信息传递为基础的计算光学系统基础理论、设计方法及典型应用。
挖掘光场偏振信息,构筑基于偏振信息的新型矢量光场计算传输和解译模型,实现复杂散射条件下的远距离增程成像;结合光场强度、偏振、相位等多维信息的深度耦合计算,打破三维成像技术中成像距离与深度分辨率之间相互制约问题,实现自然场景的远...
面向云雾、烟尘等自然场景散射介质及生物组织等动态散射介质,建立散射光场传输模型,探究非侵入式高分辨透过散射介质成像技术,实现“穿云透雾”成像效果。为自动驾驶、全天候成像及生命科学提供技术支持。